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一個小玻璃藥瓶裡的“大智慧”

2024年01月19日09:03 | 來源:河北日報
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原標題:一個小玻璃藥瓶裡的“大智慧”

每天,在滄州四星玻璃股份有限公司(以下簡稱“四星玻璃”)的生產車間裡,一個個藥用中性硼硅玻璃瓶完成檢測包裝后,被運往各大醫藥企業,用作疫苗、注射劑等藥品的包裝材料。

作為藥品包裝材料,這一個個的玻璃瓶看起來不起眼,化學穩定性能卻十分優異,安全可靠性高。在四星玻璃,每年約生產50億個中性硼硅玻璃瓶,不僅供應國內300多家藥企,還出口到40多個國家和地區。

如此可觀的產量背后,是一套龐大產線和設備的運轉與支撐。賦能這些產線與設備高效運行的是雲MES(制造執行系統)。

據介紹,河北聯通在四星玻璃設了雲MES,實現設備運行監測、生產排產、質量管控、倉儲等各個環節的智能化管理,幫助企業降本增效。

“工廠的智慧化運行,離不開一張安全可靠的網絡。我們首先在四星玻璃的兩個廠區進行了5G和全光網絡的覆蓋,為廠區內的生產、辦公、監控等業務數據的傳輸建好堅實的底座。”河北聯通四星玻璃智慧工廠項目負責人魏宏梁介紹。

在此基礎上,河北聯通項目團隊打造雲MES,通過一對一場景建模,對兩個廠區的56條產線1.2萬多個關鍵設備點位,進行數據採集並上傳至平台,實現對工廠全部生產情況的掌握與自動分析,從而助力科學合理決策。

對很多企業來說,生產車間的排產是一項十分關鍵卻很繁瑣的工作。負責排產的人員不僅要了解銷售部門的發貨計劃,還要掌握產品庫存、生產原料、生產設備等各環節的情況,往往需要對接生產、庫管、銷售、採購等諸多部門,才能作出科學合理的排產,滿足客戶的交貨需求。

如今,在四星玻璃,雲MES依托算法引擎,充分考慮產線生產能力、待生產任務情況,給出最優的生產策略,通過智能排程引擎,一鍵將生產任務直接派發到各個產線,實現訂單驅動計劃—計劃指導生產—生產自動報工的數據閉環,減少頻繁換產換線、產量不穩定引起的資源浪費。

藥用玻璃瓶的生產,有著嚴格的質量指標參數。在四星玻璃,以往對產品的質檢,瓶高、口外徑等數據多是由人工進行實時抄錄,形成的數據難以分析和利用。針對這一痛點,雲MES利用視覺檢測、缺陷機理分析等技術,對產品的外觀缺陷、酸鹼度進行指標提取分析,提煉標准學習模型,助力該公司的產品質量進一步提升。

此外,雲MES還通過產線能耗數據採集體系,實現能源數據實時上報、監測,從而優化資源配置、節省生產成本。通過智能倉儲大腦,實現倉位管理、存儲策略、路徑管理、任務調度等的智能化,從而高效可靠處理訂單。

“雲MES提高了公司內多個生產與管理環節的效率,降低了成本。”四星玻璃IT部部長劉哲介紹,自2022年公司使用雲MES以來,公司內排產效率提高25%,故障響應時長縮短15%,能源消耗減少5%,產品質量提升3%。

在河北聯通、四星玻璃共同努力下,四星玻璃智慧工廠項目成為醫藥行業數字工廠的示范標杆。2023年,在工業和信息化部第六屆“綻放杯”5G應用征集大賽中,《5G+智慧工廠,助力四星玻璃開啟“星光之道”》項目榮獲河北省區域賽一等獎及最具應用價值獎,並在全國總決賽中獲得優秀獎。(記者方素菊 通訊員崔哲)

(責編:方童、付兆颯)

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