9月15日—16日，河北涿州，东方物探公司外宾宾馆。一场属于青年科技工作者的“大考”正在进行。

台上，31岁的张乐乐正在汇报“基于UFFNO网络的智能化全波形反演方法”。他的语速不快，但每一页PPT都踩在关键点上——深度学习如何与全波形反演深度融合，如何在保证反演精度的前提下把计算成本降下来。

这是东方物探公司2026年青年科技报告会的现场。101篇论文，56篇现场发布，分设中英文两个会场同步进行。东方物探的青年科技工作者，在这场盛会上，展示他们过去两年里最有分量的成果。

AI成为青年创新的最大赛道

研究院资料处理中心的解辰睿今年27岁，他的报告题目是“基于图像特征提取的智能炮偏检查技术”。

炮偏检查是地震资料处理中最基础的工序之一。“过去这项工作靠人工逐炮检查，随着勘探力度加大，几十万炮工区的预处理时间大幅度增加，传统检查方式已经跟不上生产节奏。”解辰睿的思路是把人工判读变成智能识别，让计算机自动识别异常炮点。

这样的探索远不止一个，56篇现场发布的论文中，近半数与人工智能直接相关。公司青年工程师董子龙研究叠前地震数据时变子波提取，依托有监督深度学习方法，实现了实际工区地震时变子波的高精度估计；公司青年工程师韦敬宣把AI用在地质报告撰写上，让科研人员从重复性劳动中解放出来。

从智能炮偏检查到AI全波形反演，从量子节点定位到数字孪生OBN管理——AI已经嵌入物探全链条，成为青年创新最集中的方向。

瞄准一线痛点是最靓丽的创新底色

大庆物探分公司的李宗昊把无人机送上了高寒区的勘探现场。东北冬季，野外作业条件恶劣，待激发井的巡护过去主要靠人工，效率低、风险高。他研发的无人机智能巡护系统，实现了待激发井的自动巡检，已在生产中投入使用。

综合物化探经理部的葛帅寅则紧盯地下深处。电磁勘探数据采集过程中，传统方式要等数据采集结束才能评估，发现问题通常在一天后。他研究的时频电磁实时质控系统，运用AI+5G技术，把质控搬到了过程中，10分钟就能生成结果，大大提高了生产时效。

一个在天上，一个在地下，瞄准的都是生产一线最具体的问题。这正是青年创新最可贵的地方——把成果用在解决生产难题的刀刃上。

国际化表达背后的技术对话

东方物探营业收入连续11年保持全球物探行业首位，业务遍及全球主要油气产区。本次报告会，有27篇报告用纯英文发布。

国际勘探事业部的杨洋以流利英语介绍气脉冲震源技术的最新进展与海外应用前景，装备服务中心的张宁展示实景三维GIS与AI驱动的井场土地一体化管理平台，中油奥博衡峰阐释了基于压裂后取心数据的有效微地震缝网表征——“监测数据到工程验证”的完整闭环。

在他们流利英语表达的背后，是全球化发展道路上对新时代青年提出的：不仅要能干，还要让全球听得懂。

从报告会到成长路

长期以来，公司搭建青年创新工作室，开展青年QC攻关，让青年创新有平台；建立专家智库，设立青创基金，保障青年创新资源；推行“揭榜挂帅”“赛马制”，为青年成长开辟绿色通道……近五年，68名公司“青赛事”获奖青年晋升技术等级，31名青年被提拔使用。数字背后是一条清晰逻辑：让有本事的人有舞台，让有贡献的人有回报。

从AI改写基础工序，到瞄准一线痛点，再到用国际语言讲清中国方案——这场报告会展现的，不只是56篇论文，更是一代物探青年在创新突围路上的清晰足迹。当这些成果转化为推动高效勘探、效益开发的实效，那就是“青年创新突围”最生动的注脚。（漆姝）