眼下正值玉米灌漿期，也是田間管護的關鍵期，位於河北威縣趙村鎮的河北艾禾農業科技有限公司3萬余畝種植基地裡，卻不見人忙碌。衛星遙感全域掃描、無人機飛防作業、水肥一體機精准滴灌、農情監測設備全天候值守……一大批“新農具”上崗，農業生產盡顯“科技范”。

硬核科技的落地應用，得益於京冀之間的協同創新。威縣引入北京科研力量，打造大田作物智能決策大模型，讓人工智能深度融入農業生產全鏈條。智慧農業，正在廣袤田間加速鋪展。

田間有了“智慧管家”

指尖輕點屏幕，電動閥自動開啟，水肥沿著滴灌管線，精准輸送到每一株玉米根部。近日，河北艾禾總經理趙自龍打開喜豐收農機助手小程序，遠程操控智能水肥一體化灌溉系統。

“玉米灌漿期水肥需求量大，現在不用往返田間手動擰閥，玉米也能按需‘喝水吃肥’。有了‘智慧管家’，種田省事多了。”趙自龍說，智能系統應用后，水肥利用率提升20%，比傳統大水漫灌節水30%以上，化肥用量減少10%，用工量減少超七成。

趙自龍口中說的“智慧管家”，是河北艾禾與北京中農蔚來科技有限公司攜手打造的大田作物智能決策大模型。

這位“智慧管家”是怎麼來到威縣的？

威縣是河北省重要的糧食生產縣，擁有集中連片的規模化農田。2023年，河北艾禾在趙村鎮建成3萬畝種植基地。規模化生產帶來了精細化管理需求，企業急於向智慧農業轉型。

彼時，北京中農蔚來專注於農業AI模型與智能決策系統的研發，一直在尋找可落地的規模化應用場景。

一方有技術，一方有場景，兩家企業順利牽手，將農業大模型植入威縣田間地頭。

然而，實驗室裡的研發成果，真正在農田裡應用，難免出現“水土不服”。

“首先是硬件安裝與環境適配的難題。”北京中農蔚來技術負責人季榮山說，威縣基地裡，電線杆密集、井房及灌溉設施老化等問題，經常會影響監控設備和傳感器採集數據，甚至干擾正常作業數據回傳。

為此，北京中農蔚來派出40人技術實施團隊駐場，逐一排查設備點位，重新校准傳感器參數，開發自動校准功能，對大模型進行方位和空間維度的優化調整。

更大的挑戰，在於大模型如何融入本地農事節奏。

季榮山說，團隊與本地農機手、田間管理人員、種植專家反復磨合，根據威縣氣候特點、土壤條件和種植習慣，對模型參數進行本地化調優，確保系統下達的每一項指令都更貼合田間實際。

為適配不同用戶群體，他們還開發了喜豐收農機助手、喜豐收農事通、喜豐收牧場等7個小程序，分別對應農機合作社、種植戶、牧場收購方等用戶，實現從種植管理、作業調度、農事記錄到精准決策的全場景覆蓋。

種田從憑經驗變看數據

在農田不遠處的河北艾禾智慧農業指揮調度中心，大田作物智能決策大模型實時運行，覆蓋3萬余畝農田的“數字地圖”鋪滿大屏。土壤墒情、氣象變化、作物長勢、病虫害等數據不斷更新。

技術專家柳益雄緊盯屏幕上的幾處異常點位，快速敲擊鍵盤，認真比對著分析曲線。突然，虫害受災分布圖上彈出一條預警提示：近一周，棉鈴虫害升高到34.2%。系統同步給出詳細的防治建議，包括藥物配比、噴洒方式、噴洒時機等。

“現在是病虫害防控的攻堅階段，玉米螟、棉鈴虫等虫量正持續攀升，防控刻不容緩。”柳益雄說。

在傳統農業生產中，病虫害防治往往是“見虫施藥”，農戶憑經驗判斷施藥時機和用量，不僅容易造成農藥濫用，還常因錯過最佳防控期導致減產。

從天上衛星、空中無人機到地面傳感器、智能農機，大模型織密天空地機人“五位一體”數據感知網，實現對農田全天候、全要素、全覆蓋智能化監測，讓防治從“被動滅虫”變成“主動設防”。

“這張網每隔10分鐘就會採集一次相關數據，經算法分析后，會自動生成相應方案。啥時候澆水、施多少肥，大模型都幫忙拿主意。”柳益雄說，這裡的農作物生長全過程已被實時轉化為可追溯、可訓練的數據流，數據越積越厚、模型越跑越通，病虫害還沒冒頭就被預判攔截，水肥配方根據長勢動態微調，讓每一滴水、每一斤肥、每一滴藥都用在刀刃上。

以前種田憑經驗，現在靠數據。大模型落地應用以來，農田病虫害識別准確率提升至92%以上，防治響應時間縮短80%，農藥利用率提升15%以上。在播種環節，配備自動駕駛的高性能播種機按照系統預設的行距、株距和播深自主作業，播種精度達到厘米級﹔在收獲環節，調度中心對全域農機實時調度，收運自動匹配，各環節作業效率整體提升30%至40%。

布局智慧農業裝備工廠

如何讓農田更“聰明”，是北京中農蔚來持續攻關的方向。

“自主路線規劃完成”“轉向正常”“障礙物識別通過”“土壤墒情讀數穩定”……8月24日，在趙村鎮測試基地的玉米田裡，季榮山正和同事們現場調試天空地協同多模態巡檢機器人。

這台巡檢機器人科技感十足：頭部搭載高精定位、激光雷達與多光譜相機等設備，可精准捕捉葉片紋理、果穗發育等細微變化，檢測土壤表層墒情，識別缺苗斷壟、倒伏、病虫害分布等狀態﹔機身嵌入傳感器與雷達系統，實時感知周邊環境，能在玉米田的復雜地形中自主巡田、自動避障。

目前，大田作物智能決策大模型已能對虫情、病害等做出預警判斷，但在執行端，仍需要人工巡查員前往具體地塊進行現場核實與處置。

“這正是巡檢機器人要解決的痛點，它替代了傳統田間巡查員，比人工巡查更專業、更高效。”季榮山說，它是大模型的移動“分身”，補全了“天空地一體化監測”的地面關鍵環節，具有很大的應用場景和市場空間。

通過京冀兩地聯合攻關，目前多模態巡檢機器人研發已進入樣機測試階段，技術達到國內先進水平，關鍵核心模塊填補了國內技術空白。

“我們把實驗室直接搬進玉米地，發現問題就能當場解決。”季榮山說，北京團隊的算法調優和功能升級方案，很快能在這裡完成實測驗証。這種高效聯動，大幅縮短了產品迭代周期。

前不久，依托該機器人的病虫害“感知·決策·機控·復核”一體化閉環管控平台，在2026年智慧農業創新大賽暨雄安智慧農業技術應用大賽中獲優秀獎。接下來，北京中農蔚來計劃在威縣布局智慧農業裝備工廠，生產巡檢機器人與智能灌溉設備等，推動“北京研發、威縣制造”的產業協同模式落地。

邢台市數據局副局長閆虎介紹，邢台市將大田作物智能決策農業大模型納入全市垂直大模型重點示范項目，形成可復制的標准化方案，適時向全市推廣，為數據要素和智慧農業深度融合應用提供切實可行的操作樣板和決策參考。（記者賈楠、呂若汐）