設備“醫生”實時在線，為企業年省500萬元

——垂直大模型賦能產業高質量發展（七）

“生產線異常故障發生率降低80%。”

“非計劃停機時間減少40%。”

“年節約設備故障、停機及維修等費用500余萬元。”

一款大模型有多大能耐？這是來自邯鄲市裕泰化工集團有限公司的答案。他們使用的工業設備預測性維護大模型，近日通過國家備案。

5月14日，在裕泰化工集團焦化分廠化產車間，伴隨著設備轟鳴聲，核心設備——煤氣鼓風機正在平穩作業。“我們在這台煤氣鼓風機上安裝了14個傳感器，實時監測設備運行溫度、振動、位移等工況。”設備工程師王曉輝說，如今，借助工業設備預測性維護大模型這個設備“醫生”，公司實現隱患早發現、早處置，改變了以往被動應對的局面。

焦化企業設備密集、工藝復雜，設備管理維護是重中之重。長期以來，行業企業普遍採用事后搶修與定期維保相結合的設備管理模式，但設備故障隱蔽性強、突發性停機頻發，困擾著眾多企業。

王曉輝在裕泰化工集團工作近20年，他與同事負責管理集團近5000台設備。他清楚記得，幾年前，有次巡檢煤氣鼓風機時，他們發現設備振動頻率異常，隨即發生突發性停機，直接影響后續工序正常生產。他們一邊緊急切換備用設備，一邊組織人員搶修故障設備。“我們尋找故障原因，採購零部件，前后用時一周，光維修費就花了20萬元。”王曉輝說。

設備運行有其固有規律，分為磨合期、穩定運行期、機能衰減期，多數故障發生在機能衰減期。在裕泰化工集團生產管理中心總經理竇國英看來，設備維保，最重要的是找到設備最佳檢修維修期。

過去，公司定期維保主要依靠工作人員的經驗判斷：檢修早了，設備仍處於穩定運行期，隻會平白增加維保成本﹔檢修晚了，設備已進入機能衰減期末端，故障頻發，原本計劃的小修往往變成中修、大修。

瞄准裕泰化工集團的設備管理痛點，邯鄲泓聯智宇科技有限公司出研發方案，裕泰化工集團提供應用場景，雙方聯合研發了工業設備預測性維護大模型，實時採集煤氣鼓風機、壓縮機等107台關鍵設備的溫度、振動等運行數據。

“如今，我們參照大模型生成的設備運行曲線，就能精准判斷最佳檢修維修期。”王曉輝說，自從用上這個大模型，公司構建設備全流程智能運維體系，設備管理從被動維修轉向主動預防。

“叮！”5月14日12時整，王曉輝正在用餐，手機收到一條警告消息：11時59分59秒採集到的1號循環氣壓縮機總進氣壓力數值異常。

“這是大模型採集的實時數據。”王曉輝立刻放下筷子，仔細查看設備運行數據。“虛驚一場，應是工藝流程控制出現小幅波動，排除設備故障。”他鬆了口氣。

即便設備真的出現運行異常，設備工程師們也能很快鎖定故障根源。“過去，我們隻知道設備出了故障，卻不清楚具體問題出在哪兒，得靠經驗豐富的工程師拆開設備逐項排查。”王曉輝說，有了大模型，可精准定位到故障設備的具體零部件、具體區域，維修效率大幅提升，就連新員工也能快速上手。

“大模型發揮的作用，遠超我們的預期。”竇國英表示，依托大模型，公司可精准把控設備維保時間，維保人員提前介入處置，有效延長了設備使用壽命。

他以循環水泵為例：按照公司原有計劃，循環水泵每半年需檢修一次。但去年一年，根據大模型實時監測數據，循環水泵運行工況穩定，公司便未按原計劃介入檢修。今年一季度，結合設備工況變化，公司才對其進行定期檢修，讓設備健康運行周期延長了兩個階段。

大模型帶來的益處，不僅是降低設備檢修成本，更推動備品備件管理向精准化、科學化轉型，有效減少流動資金佔用。

企業設備多，型號多，維保人員在提交備件需求時，往往會羅列所有相關零部件。“這就導致備件庫積壓大量不常用的零部件，但當設備突發故障時，卻沒有相應的備品備件。”竇國英說，過去，公司備品備件庫至少佔據流動資金2000萬元。

“現在可不一樣了。”王曉輝說，當設備報警，維保人員確認檢修時，系統就將工單自動流轉向備品備件庫，自動匹配需要更換的零部件，支持一鍵提取。有庫存則自動鎖定，防止誤提﹔無庫存則自動生成採購訂單，補貨后及時提醒維保人員提取。

讓王曉輝驚喜的是，通過大模型生成的精准分析數據，還能反推備品備件的合理儲備數量與適配型號。如此，既避免了不必要的備品備件積壓，又能確保關鍵備品備件足額儲備，進一步盤活流動資金，實現企業精細化運營。如今，集團備品備件庫存成本比以往降低了30%。

今年初，看到裕泰化工集團嘗到了大模型的甜頭，邯鄲多家化工企業找到邯鄲泓聯智宇科技有限公司尋求合作。該公司負責人表示，未來，他們將進一步拓展大模型的應用場景，讓更多企業享受到科技賦能的紅利。（記者米彥澤）