數字孿生,在雲端建一座聰明工廠
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——垂直大模型賦能產業高質量發展(六)
數字大屏上,自動化設備高速運轉,天車有序穿梭。輕點鼠標,每根軋輥的產品編碼、加工參數清晰呈現。輸入信息、調整參數,就能快速得到一個設備配置更合理、運行更高效的產線方案。
這是寶武智維中鋼邢機打造的數字孿生工廠:虛擬世界裡運轉的模型,對應的是現實中一模一樣的工廠。
去年,寶武智維中鋼邢機研發出數字孿生大模型,將現實中的工廠“復制”到雲端。工作人員通過三維數字模型即可直觀掌握生產全局,每台設備運行狀態、每根軋輥生產過程都能隨時查看,降低試錯成本,實現高效生產。
在操作面板輸入產品編碼,屏幕顯示一條清晰的運動軌跡,目標軋輥位置輕鬆鎖定。近日,寶武智維中鋼邢機加工五分廠,精車操作工王秋波按照軌跡操控天車將軋輥吊起,精准“架”在機床上。整個流程絲滑順暢,一氣呵成。
軋輥是軋機上最重要的部件,外形酷似擀面杖,鋼材薄厚、成型,都要靠軋輥來實現。一根用來加工軋輥的精鋼毛坯重十來噸。
“這麼重的大家伙卻經常‘玩失蹤’。”王秋波說,軋輥制造屬於典型的傳統離散型生產模式,制造工藝復雜。一根軋輥,生產過程要經歷數十道工序,周期長達1到3個月。其間,軋輥或為其他產品騰挪空間,或等待“組團”熱處理,頻繁的調度轉移,“找輥難”成為生產痛點。
以前,找軋輥更多是憑印象靠記憶,數百上千根軋輥分散車間,尋找起來如同大海撈針,生產調度效率低下。如今,數字孿生大模型的投用,讓這一難題迎刃而解。
數字孿生,是一種虛實融合的復合技術,通過建立三維數字模型,將現實生活中的場景實景復刻,在虛擬世界中打造一個“雙胞胎”。
建一個一模一樣的數字孿生工廠,首先要把現實中的每台設備、每根軋輥都接入物聯網。
為此,寶武智維中鋼邢機信息管理部負責人朱新寧帶領團隊,在全廠482台關鍵生產裝備上加裝集成式傳感單元與數據採集模塊,這些就像觸手和眼睛,自動採集和監測28000余項運行參數,實時對生產過程進行跟蹤和研判。
“我們在數字孿生平台建立產品與物料自動定位追蹤模塊,從澆注成型后的第一道工序開始,就為每根軋輥建立了唯一的數字身份。”朱新寧說,平台能實時採集軋輥的位置數據,即使在高溫熱處理等極端工況下,基於抗干擾的數據傳輸技術,依然能保持定位信息的實時更新和完整追溯,一舉解決了困擾企業多年的“找輥難”,保障了生產連續穩定運行。
以虛映實,只是數字孿生的第一步。
在朱新寧看來,相比傳統制造,基於數字孿生技術的智能制造一大優勢在於精准控制。他們要做的是,借助數字孿生大模型,以虛控實、以虛優實,實現對生產運營狀況的感知、優化和產能調配。
在寶武智維中鋼邢機鑄鐵分廠,23台天車在20多米空中有序作業。在這裡,每台天車的運行軌跡都是借助AI算法智能規劃的最優路徑。
不止把“找輥難”變“找輥快”,在數字孿生平台產品與物料自動定位追蹤模塊,23台天車以3D模型方式一對一展示,它們的運行軌跡,均以紅色彈簧線般的動態線條呈現,天車作業的關鍵節點還標注有醒目的藍寶石圖標。
“軋輥制造具有多品種、小批量、定制化等特點,生產過程自動化流水線作業實現難度大,很容易導致設備資源使用沖突、空間資源佔用沖突,最終影響生產計劃的執行效率。”朱新寧說,比如在鑄鐵分廠,天車經常被用來吊運鐵水包進行離心澆注,整個過程要持續30多分鐘。這就需要合理規劃每台天車的運行路線,確保都能高效運轉。
數字孿生平台精確記錄每台天車運行距離、空載距離、載重距離等運行數據,通過建模預測與仿真優化,能夠計算出效率最優、成本最低的運行軌跡,讓生產調度從“憑經驗”轉向“看數據”。
除了可視、可管,數字孿生平台還能“預測未來”。
打開數字孿生平台設備狀態模塊,一串串數字不斷跳動,冶煉爐、熱處理爐、離心機、加工機床等關鍵生產裝備的監測信息和運行狀態一目了然。
“依托海量採集數據,我們構建了設備健康評估模型、故障預警模型與遠程診斷模型,對設備進行在線監測、智能診斷,實現了設備劣化趨勢識別、潛在故障預判與異常根源定位,大大減少了設備閑置與故障停機時間。”朱新寧說。
通過虛擬仿真與實時數據驅動,這座數字孿生工廠帶來了實打實的效益。
數據顯示,數字孿生大模型投用后,企業生產效率提升22%,物流轉運效率提升32.9%,設備故障停機時間縮短55%、維護成本降低38%,主要設備綜合效率提升至89%。目前,寶武智維中鋼邢機的數字孿生大模型已推廣至3家示范企業,形成了一套可復制的“物聯網+數字孿生”智能制造解決方案,為制造業智能化升級提供借鑒。
接下來,寶武智維中鋼邢機還將把數字孿生拓展至冶煉、熱處理等全流程生產環節,構建從原料到成品的全鏈路數字鏡像,讓整個生產流程借助數據“連”成一體。未來,企業通過快速仿真模擬,在數字孿生工廠就能預演生產計劃,驗証排產排程的合理性,預測可能出現的問題,提前優化解決,最終實現計劃可模擬、過程可追溯、瓶頸可預見的智能化轉型。(記者賈楠)
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