“智慧專家”守護化工企業安全生產

——垂直大模型賦能產業高質量發展（二）

硫酸裝車平台有兩個鶴位，但司機們多在一個鶴位排隊，另一個卻車輛寥寥。

3月11日，在位於滄州渤海新區黃驊市的河北鑫海控股集團有限公司，記者看到這樣奇怪的一幕。

“鶴位是指液體儲運中用於裝卸作業的特定位置。”煉油五部操作工張陳陳解釋，排隊的是智能鶴位，有鑫海化工大模型輔助，裝車更省事安全。

“以前裝硫酸，心懸在嗓子眼，現在心裡踏實多了。”當天上午，硫酸槽罐車司機王朋將車開到智能鶴位，戴上防護頭盔和手套，熟練地爬到車頂，擰開注入口蓋子，隨后跳下車輛。他說：“接下來的關鍵步驟，就交給鑫海化工大模型了。”

智能鶴位上的攝像頭，是大模型的“眼睛”。通過AI視覺識別技術，系統自動鎖定硫酸注入口，指揮鶴管精准移位、緩緩插入。操作工張陳陳隻需在中控屏幕上設定裝車量、按下“發貨”鍵，濃硫酸便順著管道注入槽罐車。注入完畢，鶴管靜置一分鐘，便自動收回歸位。王朋擰緊注入口蓋子，裝車作業完成。

硫酸裝車過程，看起來很簡單，但對於王朋和張陳陳來說，這是一項高風險的工作。

“裝車的是濃度為98%的濃硫酸，具有高腐蝕性，若不慎濺到人體，很可能造成嚴重化學性燒傷。”王朋說，這個智能鶴位，讓他們裝車風險大幅下降，還提升了裝車效率。

在智能鶴位對面，就是投用近十年的普通鶴位。人工裝車時，王朋要打起十二分精神，既要系緊安全繩防范高空墜落，又要時刻提防硫酸濺洒，還要和操作員合力挪動沉重的鶴管。注入完畢，兩人還得小心翼翼將鶴管歸位。最讓人頭疼的就是鶴管殘留的硫酸，稍有不慎滴落到身上，后果不堪設想，每次作業都讓人心驚膽戰。

從“心驚膽戰”到“心裡踏實”，變化始於今年1月。

鑫海化工副總工程師何曉光介紹，針對硫酸裝車痛點，他們基於鑫海化工大模型開發出了智能裝車場景，將硫酸裝車平台一個普通鶴位改造為智能鶴位。智能鶴位試用兩個月來，受到了操作員和司機們的青睞。近期，他們還將對另一個鶴位進行智能改造。

“未來，司機無需動手，操作員在中控室遠程操作即可。”何曉光指著距硫酸裝車平台50米遠的小屋說，那是未來操作員的工位。他們正與設備廠家聯合研發槽車人孔擰蓋專用機器人，屆時智能鶴位將實現全流程無人化作業，把人工從高危作業場景中解放出來。

在化工企業，機泵是車間的關鍵設備，如有故障輕則帶來經濟損失，重則造成安全事故。因此，機泵是巡檢的重點。

“有了大模型驅動的設備預測性運維平台，我們正逐漸告別被動搶修的模式，實現隱患早發現、早處置。”設備部轉動設備工程師杜潤芝說。

去年11月，杜潤芝收到一條系統報警顯示，儲運車間的一台機泵運行異常。大模型診斷機泵抽空或管道阻塞，建議人工排查。

杜潤芝趕赴現場拆檢，果然發現機泵過濾器內有雜物。清理后，機泵恢復正常。

“對於這樣的輕微異常設備，人工巡檢一般難以及時察覺。如果任其發展，很可能會導致機泵損壞，影響產線運行。”杜潤芝說，但大模型根據傳感器採集的數據精准捕捉異常，較人工更為敏感，將隱患消滅在萌芽中。

相關數據顯示，鑫海化工大模型應用后，企業的裝置能效提升3.2%，關鍵設備故障預警准確率提高到90%以上，巡檢效率提高40%以上。

如果說智能鶴位、設備智能巡檢是點上的突破，那麼大模型在排產環節的應用，則是面上的變革。

在計劃運營部，主管范金程輕點鼠標，不到30秒，一份最優生產計劃便呈現在屏幕上。而此前，同樣的工作需兩名排產員耗時兩天。

“計劃排產要綜合考慮原油性質、原油價格、裝置狀態、物料平衡、產品市場等許多變量，使用Excel表格進行計算，找到經濟效益最大的生產路徑，既費時又費力。”范金程說，一旦原油價格波動，所有計算推倒重來，生產計劃常常滯后於市場變化。

去年，鑫海化工大模型智能排產系統上線，徹底改變了這一困境。

依托強大的多源數據處理能力，大模型能快速完成海量數據的復雜運算與方案推演，將排產員從繁雜的計算中解放出來，讓排產員有更多精力聚焦方案優化與市場研判。

針對排產員最頭疼的原油價格波動、產品需求調整等情況，大模型還可快速模擬多套生產方案，靈活選擇更具效益的原油種類與加工路線，快速適配市場變化，顯著提升市場應變能力與綜合競爭力。

范金程介紹，與人工排產受限於經驗和精力不同，大模型可精准模擬物料流向、合理分配裝置負荷等，讓生產計劃更貼合實際工況，提升生產運行的穩定性。此外，大模型以經濟效益最優為目標，智能優選加工路徑，優化物料流轉與庫存結構，用同等原料創造更高收益，助力企業實現精細化、高效益運營。

作為河北首個合規落地的化工行業大模型，鑫海化工大模型規劃了22個應用場景，已經在排產優化、安全裝車等13個場景應用，正深度融入企業生產運營的各個環節，成為保障安全生產的“智慧專家”。

綠色化工產業是河北省優勢產業，也是高危重點行業。提高綠色化工產業智能綠色安全發展水平，是提升產業核心競爭力的關鍵任務。

“我省將推進綠色化工企業打通生產調度、能源管控、安全環保等信息化平台，探索人工智能大模型應用。”河北省工信廳相關負責人表示，鼓勵企業持續開展人工智能創新場景應用，促進人工智能與綠色化工行業融合應用。挖掘一批技術含量高、行業影響力大、示范帶動性強的“人工智能+”實踐經驗做法，為行業企業提供可復制、可推廣的示范樣本，形成“以行業應用促產業發展”的良性循環。（記者米彥澤）