潤澤科技加快建設新一代智算中心

滿足萬億級參數模型訓練推理

“這是我們自主設計的新一代智算中心，單棟可支撐13萬卡規模的智能算力集群，支撐大規模AI訓練、推理等復雜業務場景落地。”8月27日，潤澤智算科技集團股份有限公司黨委書記、副董事長、總裁李笠介紹潤澤人工智能應用中心建設情況。

智能時代，智算為基。8月27日，“算力中國行”（京津冀）媒體調研採訪活動採訪團來到廊坊，走進潤澤（廊坊）國際信息港，探訪這座領先的智算園區。

“在這裡，我們已投產8棟IDC（互聯網數據中心）、4棟AIDC（人工智能數據中心），算力基礎設施規模龐大。”李笠說，隨著人工智能快速發展，智算中心需要提供足夠的計算資源來支持人工智能應用訓練和推理，新一代智算中心應運而生。

在潤澤人工智能應用中心項目中，行業首例單體200兆瓦智算中心——B1智算中心已投入運營。這座新一代智算中心，具備超大單體、便捷組網、超高功率、綠色低碳、融合架構、智慧運維等技術優勢，擁有強大的資源擴展性和技術先進性，可滿足萬億級參數模型的訓練和推理，技術指標達到國內領先水平。

訓練萬億級參數的大模型，必須依靠成千上萬張GPU協同工作。但GPU之間要通過光模塊、光纖等連接傳輸，距離越長，時延和成本越高，效率越低。

“這就要求在一棟智算中心裡實現高密度服務器部署，還要具備強大的組網能力，以最短的物理距離換取最高的集群算力效率。”李笠介紹，面對全球智算競爭加劇與國內算力需求升級，他們堅定自主創新。

潤澤科技自主設計的新一代智算中心，採用創新融合架構，提供了龐大的高性能計算資源，為算力基礎設施產業構建自主可控體系提供了可復制、可推廣的經驗。

隨著芯片及機櫃功率快速提升，液冷從“可選”逐步升級為支撐高功率算力的“必選”方案。潤澤科技在適度超前布局算力基礎設施的同時，也在加快液冷方案研發突破，讓算力跑得更穩、更綠、更低碳。

“我們自主研發的新一代冷板式液冷技術，可支撐超高密度機櫃穩定運行，破解傳統風冷功耗大、散熱不均等難題。”李笠說，該技術輔以高效節能設備、AI算法動態調整制冷供電鏈路等舉措，穩步推進智算中心節能降碳，可將PUE（電能利用效率）降至1.15。

同時，潤澤科技還構建算力設施全生命周期綠色運營管理體系，在設計、建設、運維全流程貫徹低碳理念，實現節能降耗與算力密度提升的雙重突破。

AI技術從“數據驅動”向“自主智能”逐步跨越，從機器學習、深度學習、大語言模型向智能體演進，並進一步向通用智能（AGI）邁進。李笠表示，他們將積極把握新一輪產業革命帶來的新機遇，繼續深耕AI算力基礎設施賽道，提前規劃建設吉瓦級的超級AI園區，持續打造具有國際競爭力的智能算力產業集群，為人工智能產業的蓬勃發展貢獻力量。（記者米彥澤）