智慧檢修，讓風電場運行更穩定

——AI賦能千行百業一線故事（二十六）

8月9日，河北新天科創新能源技術有限公司技術人員通過“智慧小新”查看風電場風機運行情況。郭曉超攝

提起風力發電機，很多人並不陌生。在張家口、承德壩上地區，一排排高聳的“大風車”隨風緩緩轉動，將風能源源不斷地轉化為綠電，送往千家萬戶。

這些“大風車”很多高度在100米以上，且地處偏遠、環境復雜，一旦出現故障，維修相當不易。

“現在好了。”河北新天科創新能源技術有限公司副總經理許宜菲說，他們積極探索AI在風電運維方面的應用，上線運行“智慧小新”AI智能體，可實現風機故障智能排查和實時預警。目前，“智慧小新”已在公司旗下58座風電場應用，為風電場降本增效、安全運維提供堅實保障。

巡檢作業效率提升18%以上

“我在‘雲端’修風車。”地處蔚縣的新蔚風電場運維人員楊斌，經常爬到百米高空的風機機艙頂部進行檢查。

近日，新蔚風電場30號風機發生故障。楊斌打開手機端的“智慧小新”，這款大模型提示“變槳閘流晶體管故障”，並推薦了晶體管器件、關聯電路等故障排查點。

楊斌和同事一起拿著工具前往風機機艙，發現確實是晶體管器件出了問題。他們更換了器件，馬上解決了問題。

“風機是個龐然大物，由葉片、輪轂、齒輪箱、發電機等各種零部件組成。”楊斌說，以往出現故障，他們需要鑽入風機內部，在狹窄的機艙內對相關零部件進行逐點排查，費時費力。而現在，“智慧小新”實時掌握每台風機的運行參數，實現風機故障智能分析診斷，提升了他們運維操作的針對性和效率。

“風機運行環境復雜多變，傳統人工巡檢不僅效率較低，而且在惡劣天氣下存在安全風險。”許宜菲說，2020年，面對數字化浪潮，該公司成立大數據中心，搭建風機運行狀況智能監測等系統，探索對風電場進行精准運維。

風電機組廠家、風機型號眾多，數據標准不統一，是風電智慧運維面臨的挑戰。

許宜菲帶著技術團隊，對運營的風機品牌進行深入研究分析，統一數據口徑、統一運維規范，明確數據採集質量、圖像分析算法及故障診斷精度等關鍵指標。這樣，不同品牌的風機有了統一的數據標准。

同時，他們接入多個主流大模型，整合公司業務數據、技術資料等數據資產，推動風電運維數智化轉型，夯實數字底座。

2025年11月，具備智能檢修、智能問數等模塊的“智慧小新”正式上線。

在智能檢修模塊，風機關聯數據查詢、零部件圖紙查看、歷史檢修記錄查詢、診斷結果調用等功能應有盡有，助力運維人員及時定位故障點並按標准流程處理。

在智能問數模塊，基於風電生產運營數據庫，可進行風電發電效能、設備健康、運行管理三大類業務32個指標的智能問數、快速回答，實現風機數據高效查詢、可視化分析與快速響應。

“AI技術帶來運維變革，優化了風電場資源配置效率。”許宜菲說，目前，“智慧小新”已入庫343條高頻故障、2.8萬余條低頻故障，關聯超7萬條檢修記錄，為智慧檢修提供堅實數據支撐。“智慧小新”上線以來，該公司旗下風電場巡檢作業效率較傳統人工模式平均提升18%以上。

從被動搶修變為主動預防

風機智慧檢修，已不再是“壞了再修”這麼簡單。

“非計劃停機不僅意味著直接的經濟損失，還影響到綠電安全穩定供應。”許宜菲說，“智慧小新”專業化預警分析模塊，可通過AI算法分析研判風機設備運行狀態，在風機處於“亞健康”時及時預警進行處理，避免小故障演變成大問題。

前不久，張家口市崇禮區秋林風電場二期122號風機齒輪箱溫度高，觸發報警。該風電場運維團隊即刻響應，對齒輪箱進行檢查，快速完成隱患排查與效果驗証。

“精准預判才能快速反應。”秋林風電場運維人員梅宇說，借助“智慧小新”提供的預警處置方案，該隱患排查全程用時3個多小時，較過去該故障9小時的平均處理時長，效率大大提升。

風機設備早期磨損等隱患隱蔽性強，檢查困難。新天科創技術團隊集中開展振動類、溫度類、超速類、磨損類等數字場景建設，健全故障預警分析體系，精准識別溫度異常、剎車磨損、蓄能器壓力低等問題，實現潛在隱患早發現、早消除，助力運維模式從被動搶修向主動預防轉型。

自主創新是爬坡過坎的必由之路。

在應用“智慧小新”時，康保縣英圖風電場創新開發了設備主變油溫和油位關系技術，通過智能傳感器實時抓取主變油溫、負荷、電流等數據。當出現油位與溫度、功率不匹配時，可快速推送預警信息。

“我們的風電場是公司智慧場站建設試點。”英圖風電場負責人鄭雄磊說，他們在場內布設了軌道機器人、聲紋傳感器、蓄電池在線監測等各類智能終端設備157台套，覆蓋6384個設備巡檢點，構建全域覆蓋、全天候值守、高精度識別的智慧巡檢體系。

“智能運維的探索，永無止境。”許宜菲說，今年以來，適應風電運維行業“少人化、無人化”趨勢，他們持續深耕智能檢修，重點開展智慧場站新設備、新工藝的推廣應用，為新能源產業高質量發展注入動力。（記者貢憲雲）