數智驅動，喚醒高校“沉睡”的專利

——AI賦能千行百業一線故事（十六）

10月24日，邯鄲職業技術學院知識產權學院工作人員演示AI+專利轉化運用生態服務平台。 本報記者 馬彥銘攝

10月24日，邯鄲職業技術學院知識產權學院工作人員打開AI+專利轉化運用生態服務平台，在京津冀高校院所高價值專利詞雲匹配系統中，搜索“新一代信息技術產業”關鍵詞，“一次性腦狀態監測柔性貼片電極”等搜索結果瞬間出現在對話框中。記者看到，搜索結果總條數為5145條。

工作人員介紹，根據“電子核心產業”“新興軟件和新型信息技術服務”“互聯網與雲計算、大數據服務”等細分選項，還可以對搜索結果進一步細分。

今年7月，河北被國家知識產權局列入人工智能促進專利轉化試點省份。作為試點建設支撐單位，邯鄲職業技術學院聚焦全鏈條專利轉化運用生態構建，運用AI大模型打破高校科研與產業創新的“信息孤島”，推動高校專利轉化向智能化、場景化方向發展。

“職業院校與產業聯系密切，我們深知企業對知識產權服務的需求很迫切。”邯鄲職業技術學院黨委書記張安兵介紹，學校在為當地企業培養知識產權務實人才的過程中，發現專利轉化運用存在許多堵點和難點。一方面，不少高校和科研機構的專利藏在“深閨”無人識，由於種種原因走不出實驗室。另一方面，許多中小企業需要新技術，卻缺乏實力自研，急需高校和科研機構的專利支持。

數據顯示，截至2023年底，全國2700多家高校和科研機構共持有134.9萬件存量專利。這些數量巨大的專利，有的已在產業界大放異彩，有的卻仍躺在紙面上“沉睡”未醒。

要讓“沉睡”專利煥發新生，轉化為驅動經濟發展的創新力量，需要建立市場導向的存量專利篩選評價、供需對接、推廣應用、跟蹤反饋機制。

“我們希望給專利持有人和中小企業搭建一座溝通橋梁，推動專利轉化運用。”張安兵說，結合近年來在知識產權信息公共服務方面開展的一系列探索，邯鄲職業技術學院決定深耕人工智能工具研發與場景創新，以技術賦能專利轉化、以服務驅動產業升級。

在產學研合作中，高校、科研機構與企業之間往往存在信息溝通不暢、資源對接不精准等問題。高校、科研機構缺乏有效渠道向企業展示其技術成果。企業往往只能表達顯性需求，難以發現潛在需求和未來發展空間，導致技術轉化方向與實際需求存在偏差。

人工智能通過建立智能化科技成果信息數據庫，將高校和科研機構的科研成果進行分類整理和標注，同時收集企業的技術需求和創新痛點，利用大數據分析和匹配算法，可實現科技成果與企業需求的精准對接。

河北固耐安工業股份有限公司是一家專注於緊固件生產的龍頭企業。根據客戶要求，企業亟需開發具有特殊抗震性能的后錨固機械錨栓產品。邯鄲職業技術學院選派由專業技術人員、專利代理人、技術經紀人組成專家團隊，幫助企業利用AI+專利轉化運用生態服務平台的詞雲匹配功能進行相關技術查詢和剖析，通過關鍵詞“錨栓”“核電工程”等搜索出20余條核心專利。

經對關鍵專利技術及現有相關錨固結構的優缺點進行分析，結合擬開發產品性能要求，研發人員研究制定技術路線，大幅度縮短新產品的設計、試驗試制開發周期，最終成功開發出地鐵、核電用S抗震錨栓，並形成包括新的多重錨固機械結構、材料性能提升處理方法與工藝等多項專利。經技術查新和專家成果鑒定，該成果打破了國外S級錨栓壟斷，總體達到了國際領先水平。

邯鄲職業技術學院還為企業撰寫了技術價值評估報告，通過邯鄲市科技局企業創新積分制，協助企業獲得科創貸款1000萬元。目前，學院專家團隊已與企業簽訂4個橫向研發合同。其中兩項成果已經完成小規模生產，產品已經投放市場應用，預計為企業增加產值3600余萬元。

邯鄲職業技術學院副院長張長聲介紹，學院與安徽TISC（技術與創新支持中心）深度合作，正在開發應用科技成果評價大模型。該模型嚴格遵循《科技成果評估規范》《專利價值評估技術規范》等規定，構建專利成果評價指標體系，能夠確保評價的科學性和權威性。運算數據來源於實時更新的全球專利數據庫和國民經濟運行數據庫，採用動態權重調整算法，不斷迭代訓練，對技術突破性、應用潛力的評估與專家小組結論重合率超過95%，評估效率較人工評價提升100倍。

在創建AI+專利轉化運用生態服務平台基礎上，邯鄲職業技術學院進一步部署專利五鏈分析和高價值專利詞雲匹配系統，輔以“AI填報助手”等人工智能工具，3個月內服務河北及京津等105所高校開展專利盤點盤活，累計盤點專利近20萬項，構建起高校院所動態專利成果數據庫。同時對高校專利技術進行分級分類管理，按照技術應用領域、轉化意願構建了低空經濟、緊固件等產業專利池。

充分利用龐大的專利成果數據庫，邯鄲職業技術學院還研發出“AI七子”智能工具，推動專利與企業需求精准對接，提升檢索與轉化效率。

“AI七子”，包括AI盤活師、AI咨詢師、AI評估師、AI導航師、AI詞雲師、AI金融師、AI魔術師。

“這些智能工具，形成了覆蓋專利全生命周期的智能化服務體系。”張長聲介紹，通過嵌入人工智能分析模塊，AI盤活師把單份專利盤點時間從數小時壓縮至3分鐘。AI咨詢師能夠為專利檢索、申請流程、布局策略及政策解讀提供即時權威解答。AI評估師可精准測算不同研發階段的專利價值及量產條件下產值潛力。AI魔術師則能夠一鍵生成專利轉化、數字轉型、科技招商、高新認定等多類高價值報告。

業內專家表示，推動高校和科研機構專利轉化運用，在供給端，要加快實施以產業化前景研判為基礎的專利申請前評估制度，夯實專利供給質量基礎。在需求端，要引導高校和科研機構積極參與專利轉化對接活動，深化產學研合作。

充分利用AI+專利轉化運用生態服務平台，邯鄲職業技術學院聚焦產業發展痛點，開展多維度、廣覆蓋的技術需求匹配服務，加速高校專利技術與現實產業需求深度融合。

在“107個縣域特色產業集群遴選1000家企業、推送1萬件專利”專項行動中，邯鄲職業技術學院完成省內10個市300余項企業技術需求與雙五星專利的精准匹配，為有轉化意願的供需雙方出具專利轉化分析報告及技術價值評估報告。

針對邯鄲緊固件、裝備制造等產業集群企業，邯鄲職業技術學院從其技術特點、應用場景、提升空間等方面進行比對，智能分析相關企業專利技術可能的提升空間，篩選出相關高校配套的專利組合100余件。通過智能拓展專利組合，助力國智機械、群星金屬制品、慧橋新材料、滏陽金屬制品等企業優化了專利布局，也為高校專利提供了轉化對象，為發明人指明了技術研發方向。

“下一步，我們要聯合相關高校合作建設河北省知識產權大數據與智慧服務應用技術研發中心。”張安兵說，通過“數據支撐+智能分析”模式，AI+專利轉化運用生態服務平台將持續提升服務效能，深入推動高校專利轉化向智能化、場景化方向發展。（記者馬彥銘）

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