張家口在全國率先研發AI無感見証預警系統

給評標區裝上“智慧之眼”

8月26日，張家口市公共資源交易中心監督室，工作人員正在AI無感見証預警系統平台上操作。 本報記者 耿輝攝

8月12日9時，張家口市公共資源交易中心，張家口市冰雪運動學校體能訓練中心器材購置項目、張家口市農業科學院智慧葡萄園建設與新技術示范項目等多場評標活動正同步進行。

封閉評標區內，評標專家被隨機分配至各個獨立評標室，頭戴耳機、手握鼠標，專注審閱著電腦屏幕上的技術標暗標。而在評標區的長廊上，一台1.4米高的人形機器人正勻速巡邏，如同一名哨兵，嚴密監控現場秩序。

這是張家口市數據和政務服務局創新推出的智能預警機器人。該局在全國率先研發出AI無感見証預警系統，相當於給機器人裝上“智慧之眼”，能對評標過程中出現的風險行為即時預警干預，確保全過程“陽光操作”，維護了公平公正，增強了招投標的透明度和公信力。

在評標區外的監督室裡，記者看到，一名工作人員正緊盯著AI無感見証預警系統平台。平台顯示的並非評標區監控畫面，而是一張布滿黑藍光點的要素感知圖。黑點代表專家座位，藍點代表遍布各處的監控探頭。

鼠標點擊其中一個藍點，對應探頭的位置、狀態以及實時監控畫面、聲頻等信息立即彈出。要素感知圖上端，評標區總人數、預警與處理量等關鍵數據動態刷新，監督效率倍增。

“第3評標室評標專家，存在發表傾向性語言的風險。”突然，一個預警彈窗從平台右下角彈出。工作人員迅速操作，在“預警模式”一欄選中“機器人提醒”。通過監控畫面可以看到，智能預警機器人直奔指定評標室門口，發出了“請您遵守場內評標紀律”的提示音。

“我們有兩種預警模式，一種是機器人提醒，一種是廣播提醒。”系統負責人儲鵬介紹，評標區的關鍵點位均安裝了廣播設備，可第一時間發出預警，干預風險行為。系統也會自動將風險行為發生的時間、地點、視頻、聲頻等資料保存至“AI預警池”，並生成見証報告，為后續監管提供有力依據。

作為招標方代表，張家口市冰雪運動學校副校長孫正杰對該系統的應用連聲稱贊。“我們希望選出最符合項目需求的中標單位，但難免擔心招投標過程中出現不公平、不公正的情況。現在，AI技術的引入讓評標更加透明，所有潛在的風險都能在萌芽狀態被發現和干預，這為項目的順利推進提供了堅實保障。”孫正杰說。

來自張家口市數據和政務服務局的數據顯示，自今年7月19日AI無感見証預警系統正式上線運行以來，已累計服務張家口市98場項目評標活動。每個項目平均參與企業數量，較去年同比增長40%。張家口市數據和政務服務局的這一創新做法入選中國通信工業協會第四屆數字政務發展年會“數字賦能審批制度改革典型案例”，成為全國公共資源交易領域風險防控的示范樣本。

過去，評標環節監管主要依靠人工，效率低、取証難、監管滯后。

張家口市數據和政務服務局招投標指導協調科負責人王世峰對此解釋，通常一場評標活動由兩名工作人員監督值守，監督室的監控屏雖連接著評標區上百路攝像頭，但無法同時顯示上百個視頻畫面，只能滾動播放，導致監控盲區的存在。

另外，動輒3小時以上的評標活動，要求工作人員全程緊盯屏幕、監聽對話，識別並記錄風險行為。在這種高強度工作下，視覺疲勞、精神鬆懈導致疏漏在所難免。更關鍵的是，即便發現問題也只能事后追責，無法實時干預，為評標的公正性埋下隱患。

致力於破解這一難題，2023年底，張家口市數據和政務服務局組建專項團隊，啟動AI無感見証預警系統的研發。

歷時一年多攻堅，依托無感監測、智能研判、即時干預、數據賦能四大技術支柱，該系統成功將監督關口前移，變“事后查”為“事中管”，實時消除“真空地帶”，精准阻斷萌芽風險，推動招投標監管向數智化躍遷。

什麼是無感監測？儲鵬點擊平台上“見証處置台”一欄中的“我的見証”選項，隨機調取一場評標活動的要素感知圖進行解釋。圖中，每位評標專家的行動軌跡都以動態點線形式清晰呈現，讓人一目了然。系統僅顯示專家人臉截圖和編碼，個人信息嚴格保密。

“這背后，是AI視覺跟蹤技術在支撐。”儲鵬表示，系統對進入評標區的所有人員進行自動人臉識別、鎖定並全程跟蹤，實現全域無死角智能監測。

要讓系統精准研判風險行為，首先得明確哪些屬於風險行為。

為此，專項團隊在系統中載入“風險行為預警”模塊，梳理出9類45種風險行為清單，並建立聲頻敏感詞庫。系統集成24種AI算法，一旦監測到風險行為，立即觸發彈窗警告處置機制，阻斷違規行為。目前，系統智能研判准確率達到90%，並持續優化提升。

儲鵬透露，團隊還在加緊構建風險行為分析系統，通過對歷史數據的匯總分析，生成包括風險行為人員分布雷達圖、風險事項多發地柱狀圖等在內的多種可視化圖表，為監管部門提供科學決策支持。

王世峰表示，接下來，張家口市數據和政務服務局將不斷完善AI無感見証預警系統功能，推動AI技術與“雙盲”評審機制深度融合，繼續深化公共資源交易數字化改革，打造覆蓋招投標全流程的數字化監管體系。（記者解楚楚）

分享讓更多人看到