河北醫科大學第三醫院醫學影像科主任趙建

黑白圖像間的病灶追蹤者

8月20日，趙建（右）在與同事一起診斷患者病情。本報記者 田 明攝

8月20日8時，河北醫科大學第三醫院醫學影像科X線、CT掃描、磁共振三大檢查室外，病人有序排隊拍片。

二樓診斷室的閱片電腦前，醫學影像科主任趙建專注地盯著屏幕，右手食指飛速地滾動鼠標上的滾輪，變換角度觀察剛剛完成掃描的一組胸部CT圖像，查找患者病症的蛛絲馬跡。

說到影像科醫生，很多人首先想到的是“看片子的”“做CT的”，事實上，影像科醫生的工作並非人們想象的那麼簡單。

影像科分技術崗和診斷崗，技師負責檢查拍攝，醫生負責閱片診斷。每天有上千張片子從檢查室的機器上匯集到診斷室，醫生需要對解剖學、病理學、臨床醫學等都熟悉，才能在黑白圖像中准確指出病變所在。

“比如這張肝臟CT圖像中出現了多發佔位，和肝臟轉移瘤很像，診斷的關鍵是有豐富經驗能夠甄別出‘棒棒糖’征，就能基本診斷為肝臟上皮樣血管內皮瘤，一種比較罕見的血管源性惡性腫瘤。”趙建介紹，影像中同病異影或同影異病的情況很多，及時准確的診斷，將為臨床治療提供有力依據。

2021年4月，醫學影像科值班醫生面對一份特殊的病例報告難以決斷。8歲男孩小剛的小腿X光片顯示斑片狀骨質破壞，層狀骨膜反應，周圍軟組織彌漫腫脹。是骨髓炎，還是骨腫瘤？一時難以確定。

小剛來自農村，已輾轉數家醫院，均未給出明確答案，而小腿的劇痛已讓他無法正常行走。

不同的診斷結果，對應著不同的治療方案，事關孩子身體健康。在外出差的趙建接到電話后連夜趕回醫院，仔細觀察二十余次不同時期的影像圖片，反復對比其中的細節。

“這裡！”他突然指著某處細微的骨質吸收帶說，“雖然整體表現類似骨髓炎，但這個邊緣的‘虫噬樣’改變是尤文肉瘤的特征。”

三天后，病理報告証實了他的診斷。

接下來，是如何精准地判斷腫瘤邊界，確定手術切除的范圍和化療方案，這對預后至關重要。術前，趙建與外科醫生反復溝通，探查腫瘤浸潤范圍，討論腫瘤安全切除邊界及需要避開的主要神經血管組織。

“他的建議就像作戰地圖，不僅告訴我們‘敵人’在哪裡，還標出了所有需要避開的‘雷區’，手術非常成功。”主刀醫生感慨，影像科醫生就像臨床醫生的“眼睛”。

從業26年，趙建不僅練就一雙慧眼洞察病灶，還以一顆仁心尋求技術突破服務基層。

隨著老齡化社會的到來，骨質疏鬆的及早診斷有利於老年人健康。而檢測骨質疏鬆，需要進行QCT等檢測骨密度的專用設備，但一些基層醫院沒有配備這種設備。

在一次基層調研時，趙建發現某鄉鎮醫院全年骨質疏鬆確診率非常低。部分老人因反復骨折就診，由於沒有設備，醫生只能憑經驗判斷為“老年性脆性骨折”。

能否基於常規CT，構建出一套骨質疏鬆預測模型？趙建決定組織團隊攻關，以QCT結果作為標准，研發適用於常規CT的智能篩查系統。

趙建介紹，最關鍵的是數據收集階段，需要拿鼠標在圖像上將骨鬆質、骨皮質等一一圈出，進行區分標注。一次CT掃描形成400張圖像，要在每一張圖像上進行標注。

趙建帶著團隊完成數據收集、整理和分析工作，並用三個月測試了7種算法模型。為了優化參數，他時常凌晨還守在計算機前核對數據。最終，團隊用一年時間，與人工智能公司一同完成系統開發。

這項研究成果在基層醫院推廣后，骨密度檢測在家門口就能解決，骨質疏鬆篩查率得到大幅提升。

作為影像學科帶頭人，趙建始終以一顆仁心在黑白影像中尋根探源。河北醫科大學第三醫院醫學影像科2025年成功獲批河北省醫學影像領域唯一的國家級臨床重點專科。

當被問及將來還有什麼計劃時，他笑著指向牆上“大醫精誠”四個大字說，等到科裡年輕人都能獨當一面時，他就去山區進行義診，把優質的醫療服務送到基層群眾家門口。（記者桑珊）

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