融合AI技術與化工安全應急知識

鑫海化工大模型通過國家備案

日前，由河北鑫海化工集團有限公司聯合百度智能雲研發的鑫海化工大模型正式通過中央網信辦備案，成為河北省首個合規落地的化工行業大模型。

鑫海化工大模型是滄州市承接的首批行業垂直大模型之一。這個大模型，新在哪兒？

“該大模型聚焦化工安全生產核心痛點，深度融合化工機理與應急知識，是全省首個深度融合AI技術與化工安全應急知識的垂直大模型。”滄州市數據局相關負責人表示，該大模型將服務於化工生產全流程工藝，預測生產問題，及時給出調整方向與應對策略，降低工藝損耗和事故風險，不斷提升生產效益。

將大模型應用到工業控制領域，在全國范圍內都沒有成熟的經驗可供借鑒，每一步都需要摸索前行。經過近半年的反復研究與試驗，2024年底，鑫海化工大模型成功上線。

高效的場景應用，是這個大模型的重要功能。

4月10日，記者走進河北鑫海化工集團有限公司，在企業大數據智能中心，工作人員正在對新研發的數字人進行化工知識培訓，讓它成為精准服務化工行業的“超級智慧大腦”。

“多年來，作為滄州市綠色化工行業的代表企業之一，鑫海化工積累了海量的運行數據，規模龐大、類型繁雜，而大模型成為開啟這座數據寶庫的關鍵鑰匙。”河北鑫海控股集團有限公司副總工程師何曉光說。

何曉光表示，在鑫海化工大模型中，他們注入了安全方面的300多條法規，以及8000多個行業內的安全問題，對於安全方面的問題大模型能夠給予快速准確完整回答。

截至目前，該大模型已經完成化工知識智能問答場景、設備預測性運維應用場景、應急演練輔助場景等3項場景應用，累計解答5萬多個問題，准確率達98%。

在化工知識智能問答場景中，可為化工行業提供高效、精准的問答服務。其核心功能是理解用戶輸入的化工領域問題，生成可靠答案或解決方案，有效提升效率與精准度，降低風險與成本。

通過設備預測性運維場景應用，對設備運行數據、環境參數和歷史維護記錄進行深度分析，實現故障預警、壽命預測和運維策略優化，從“事后維修”轉向“事前預防”，提升設備可靠性與安全性。

此外，在應急演練輔助場景中，利用大模型的技術能力，結合自然語言處理、知識推理和實時決策支持等功能，為應急管理領域的演練流程提供智能化支持。

該公司還將把大模型應用到能耗智能優化、生產過程控制等22個場景，為企業降低運營成本。今年年底前，該公司計劃完成AI驅動工藝數字孿生場景、稱重無人值守、泄漏智能監測、智能輔助辦公等場景應用。

“未來，大模型的應用將對公司降低能耗等起到重要作用，單裝置能夠提升每年超過千萬元的收益。”何曉光說，公司還將持續加快數字化轉型，提升大模型的智能程度和適配能力，靈活應對各類化工場景與復雜生產條件。（記者戴紹志）

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